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如何避免赊销坏帐 (1)

http://www.newdu.com 2009/10/6 互联网 管理人网 参加讨论

  构建信用管理组织

  独立的信用管理职能定位,必然要求独立的信用管理机构。系统的建立、流程的完善,都将最终落实到既有效率又讲效果的这一机构上。反观目前大多数国内企业的信用管理,却是支离破碎的分散在财务、销售等各个部门,缺少明确的目标和职能界定。要想在这样的基础上建立起独立的信用管理职能,无异于沙中筑塔。

  对大多数缺乏信用管理基础的国内企业而言,系统、流程、方法尽管是最大的、最复杂的新改变,却往往不是最难的。信用管理的两大难点:一是在国内信用环境不利于信息流通的情况下,如何获得信用信息;二是如何建立一个既能适于企业传统、又能体现独立性的信用管理机构,既有原则又讲灵活地执行信用政策。

  组织方式在任何企业都是一个敏感的领域。信用管理机构和平级的销售、财务部门在工作上存在协作和监督的双重关系,更增加了这种敏感程度。信用管理所提供的。毕竟不只是收款和放贷的建议;它还对企业决策层制定收款放贷的游戏规则,对企业决策层以信用为由允许或否决一项业务产生重要影响。这种监督的关系,引发了很多企业信用组织方面的问题。

  屡见不鲜的严重问题有:信用政策成了一纸空文;信用管理在众多管理者的观念中形成了错误的判断,认为信用管理扰乱了销售收款的传统责任,财务干涉业务等。最终,企业决策层需要花费大量的时间在信用政策的协调和执行上,甚至完全取代信用管理机构在企业中的角色。

  一个良好的信用组织,必然符合如下几点标准:信用管理人员在技术上能提供专业的观点;在利益上能独立于销售业绩奖惩而提供中立的观点;在权责上能在大多数情况下与销售协调关于风险的观念冲突;在操作中能被企业的大多数部门接纳。

  在国内的大型外资企业中,比较常见的信用管理做法是设一名信用经理,并且在财务部门内辅以一至几名信用管理兼职助理。信用经理直接向企业决策层(比如:财务或销售副总)报告工作,遇到销售对信用管理有异议的情况,副总就会及时出面协调。也有的公司设信用委员会代替财务或销售副总核准的做法,一般地,信用委员会由企业决策层、财务总监和销售总监三方组成。信用委员会在某种意义上是将协调从核准后挪到了核准前,这对提高效率大有裨益。

  以少而精的人员完成信用管理工作,意味着与企业其它部门的大量合作。可以将信用管理的工作内容归纳为如下几类:

  一、需要信用管理机构亲自完成的工作:分析性工作(客户信息的分析,客户信用等级的综合评估)、策略性工作(建议客户信用政策和收款政策)、程序性工作(制定信用管理的工作流程和报告格式,监督货/款动态)和外联性工作(与专业信用服务机构、法律机构等建立合作)。

  二、通过培训销售人员而由销售代行的工作:收集客户动态信息,收款。

  三、通过培训财务人员而由财务代行的工作:分析客户财务信息,以及监控欠款水平。

  客户管理为重

  客户管理虽然在信用交易发生之前,但却是信用管理的重中之重。

  控制核心客户的数量 核心客户有两种:一是按照二八原则界定的大客户,即按照历年对销售业绩构成80%的贡献率的最大客户;二是持续往来多年、享受较优惠的信用政策、但也容易疏于防范的中小客户。

  核心信用客户的风险损失后果要比其他客户更严重,因而它的信息工作要求更细,信息管理成本也更高。

  把握客户还款的特征 还款特征不完全与客户的交易能力有关,它是一种习惯。对交易一段时期的任何信用客户,都可以总结出这种习惯,从而需要采用有区别的催收策略。

  设计客户评估的策略 信用管理的工作之一,就是要辅导销售和财务人员做好客户信息的收集和分析工作。

  销售方面:

  销售员即使愿意提供客户信息,所提供的信息也往往流于主观、零散,所以要设计一套科学的报告/表格样式,然后再执行定期报告的制度。

  科学的报告/表格样式要将三种信息记录方式结合起来:

  其一是由销售员与客户共同完成的客户调查表,如基本情况、经营状况、组织结构和财务报表等,这类信息一般按年度更新,全部为问答式的描述,以体现系统和客观。

  其二是由销售员独立完成的定期回访报告,除了规定要反映的客户评价、客户疑问外,其它情况可以自由记叙。

  其三是由销售员和信用管理者共同完成的客户印象表,是反映定期回访结果的另一种方式。信用管理者会对客户轮换做实地访问,在访问中核对销售员是否恰当、如实地反映了客户印象。

  财务方面:

  从财务获得信息要比从销售获得信息更容易、更客观,关键是要利用客户的销售和回款记录衍生出更多、更直接的分析信息,包括:账龄分析、平均收账期分析、比率分析、交易盈利分析、资金成本占用分析、交易额分析、回款趋势分析、信用额度利用情况分析和信用期限利用情况分析等。

  信用方面:

  从多角度的信用信息到信用等级的评估,需要一种模型。它将所有的客户信息归纳为几个方面,比如:经营能力、财务能力、交易过往记录等,每方面再分几十个细项,各细项分别设置权重分。然后,通过对每一细项打分,从量化和非量化的客户信息中得出客户等级(客户风险评分),从而适用相应的信用政策。

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