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会员注册一、引言
信息技术的高速发展极大提高了社会生产力。现代企业的管理模式正在由传统的“纵向一体化”向供应链管理模式转变。供应链管理是将原材料加工为产品并将其销售给顾客的一个集成过程。它是物流、资金流、信息流的统一体其内容涉及物流、信息流、采购、销售等诸多方面。
管理和技术是推动现代社会前进的两个巨轮。与供应链管理模式相适应商业智能的出现为企业决策者对企业的运营情况和宏观决策提供科学、及时的数据支持有效规避在决策中带来的风险。
二、商业智能及其特点
学术界对商业智能有不同的定义：Data Warehouse Institute认为“商业智能是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”。Gartner Group则认为“商业智能是将数据转换成信息的过程然后通过发现将信息转化为知识。”
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的工作原理主要是两大部分:首先对源数据的抽取、转化、集合将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储;然后依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联提出管理的决策依据。
同传统以事务处理为特征的信息系统相比商业智能及处理系统有如下主要特点：
1.面向商务分析
据统计全球企业的信息量平均每1.5年翻一番而目前仅仅利用了全部信息数据的7%。供应链企业对于信息的利用能力已经成为决定供应链成败的关键因素。商业智能技术可以帮助供应链上各节点企业提高对信息的利用能力。同时通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘等技术充分挖掘现有的数据资源捕获分析信息发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系并将其提供给管理者进行决策参考使管理得到优化。
2.知识管理和知识发现
身处“信息爆炸“的时代，如果不采取相应措施提取有用信息人们会感到面对信息海洋像大海捞针一样束手无策。JohnNaisbett惊呼“人类正被数据淹没却饥渴于知识对于供应链中的企业而言，如何充分地利用供应链中有形、游离、隐形等各种有价值的信息一知识是供应链保持其优势至关重要的因素。”商业智能系统能够对知识进行管理并采用数据挖掘技术提取有用知识，进行知识发现。
3. 多种智能表现形式
知识发现中的有用信息以何种方式提供给用户一是以结构化的数据与表格，还是以半结构化和非结构化的文字、图形或者多媒体形式7商业智能系统能够根据不同用户的需求，考虑不同的表达方式。