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先进的劳动力管理系统能够从零售企业的其他IT系统如POS系统、客流量统计系统等中自动获取数据，通过对历史数据的分析，形成符合每个店面特殊需求的参数系统。如英国宜家的收银区每隔15分钟就可以把卖场的交易数据从POS系统传送到Kronos劳动力管理系统，卖场的劳动标准数据和预测的销售业绩也一并传送，而且这些历史交易数据可以追溯到五年前。这个预测还可以将季节变化，节假日等特殊日期作为需求的参数之一，分析其对客流量的影响，从而使容易受季节因素影响的零售商对劳动力需求预测真正做到有据可依。
排班：提高生产率和客户满意度
优化排班首先要根据不同时段和不同店面的顾客需求，安排适当数量和技能的员工，以满足客户的需求。多安排员工固然可以提高客户满意度，增加销售额，但同时也会增加工资成本，所以零售企业必须根据准确的预测做出精细化的排班安排。最佳实践证明，如果将目前零售企业一般采用的30分钟排班精细化程度(每个班次从半点或整点开始或结束)提高到15分钟的精细化程度，就可以轻松实现超过劳动力成本1%的回报。
商店里的情况也可能发生临时的变化，这需要排班具有灵活性，能够在多个部门之间实现跨部门调度。另外，在排班时充分考虑到员工个人的偏好，提高员工满意度，对于零售企业来说也十分重要，因为员工的工作态度直接影响着客户满意度。