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会员注册牛鞭效应会导致企业对市场变化的过激反应。越是处于供应链的后端，需求变化幅度越大，企业对市场响应速度越慢。
供应链的有效运作是受很多因素制约的，例如组织结构、信息渠道、地域分布、行业特征等。但是，其中最根深蒂固的影响因素当属“牛鞭效应”。
何为牛鞭效应?
在一条供应链中，消费市场需求的一点点变化都会被一级级放大到制造商、首级供应商、次级供应商那里。例如计算机市场需求预测轻微增长2%，放大到戴尔(制造商)时可能成了5%，传递到英特尔(首级供应商)时则可能是10%，而到了替英特尔生产制造处理器的设备商(次级供应商)时则可能变为20%。
简单来说，当经营者接到消费者发出的订单后，会根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。订单的传递和货物的运送都需要两个经营周期，那么每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。当消费者需求出现变化，零售商、批发商、分销商的订单及库存量自发出现波动，并且，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越是会正数级放大。以形状而言，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，鞭轻轻一抖，鞭梢便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是所谓供应链管理中的“牛鞭效应”。
下图是从1991年到2001年北美半导体行业整体库存量的变化趋势。这是个两级供应链：芯片制造是需求方，设备制造是供应商。不难看出，供应链末端的设备制造行业的库存变化幅度远大于芯片制造行业，而单个企业的变化幅度则可能更大。
芯片制造业数据包括26个美国主要芯片制造公司，例如英特尔、德州仪器等。
设备制造业数据包括17个美国主要设备制造商，如应用材料，Lam Research，Novellus等。