与过去相比,电子行业的供应链充斥着越来越多的风险:外包制造与封装的业务不断增加、OEM客户吹毛求疵、供应链中库存水平偏低以及各种各样意外事件的发生。为了有效地避免风险,做到未雨绸缪,更多的组织正投资于供应链风险管理项目。
然而,他们大多数在风险管理上专注于最大限度地降低元器件供应及价格的波动,致力于利用多货源的采购方式来减轻关键元器件对任何单一供应商的依赖,并确保合同得以执行,以驱动可预测的价格走势。同时,各家厂商还在努力改善物流和交货的可靠性,降低供应网络的成本。
但是,许多电子厂商却忽视了其陈旧的供应链管理系统正在滋生的最大风险,这些风险隐藏于视野之外。他们的系统通常是几年以前建立的,其性能不断下降,所生成的计划和建议并不能反映公司或者全球经济的最新形势。系统性能的逐步下降是大多数厂商没有意识到的风险,因为他们以为自己的供应链计划与执行系统仍然像刚刚建立时那样有效。
过时供应链系统的常见问题
过时的供应链管理系统带来了诸多的问题,这些问题常常被电子厂商所忽视。总体来看,最常见的问题集中于以下四个方面。
第一,需求计划解决方案使用多个统计模型来预测需求,但多数组织缺乏深厚的统计建模能力。在商业环境变化之际,统计模型无法随之改变。预测精确度逐渐下降,所产生的决策和建议不准确,导致供应链的风险上升。
第二,供应链计划系统通常依赖多个优化的高级算法。建立或更新这些算法需要具备雄厚的运筹学知识,但大多数组织缺乏这些方面的知识。当复杂算法背后的假设发生变化时,算法无法再与环境保持同步,结果产生次优甚至不正确的计划与建议。
第三,每个信息系统中的数据不断恶化。由于数据质量的这种恶化,供应链的部署可能掩盖了供应链中真实存在的问题,将来可能导致意外的供应中断。曾经非常准确的系统现在却可能产生错误的建议或者导出不正确的决策。
第四,大多数的供应链计划系统要求大量的维护工作。计划人员可能陷入细节之中,以至于没有足够的时间从事确定和减少供应链中断潜在风险的重要任务。进行分析并准确预测这些供应的风险,需要一定的专业技能,而大多数组织并不具备这些知识。