网际网路上的知识管理应用

　　知识管理研究的一个重要趋势是：对网际网路上，所累积的极大量资讯，进行加工，转化为易於存取、可用的知识。目前网际网路上已累积了五亿以上的网页，以兆计的文字数，可说是人类有史以来最大的、开放的资料仓储。因为最大而且开放，所以也造成了相当的困难：资讯品质良莠不齐，垃圾与珍宝混杂，如何在大量的网业中找到有价值的资讯，这件事本身就可以成为一项专业的知识。 网页的出现、更新、消失，完全自由，需要不断的监视其动态，才能提供最新最正确的知识。

　　文字开采(text mining) 技术的发展便是针对这一个现象而发展的。文字开采提供了读入网页、分析语意、建立分类组织等功能，让使用者在明确的环境下，对网页做高效率的搜寻工作。

　　我们预期在这样的一个环境下，未来知识库的新典范可能是以Internet为资料来源，建立知识管理系统，提供知识流通、储存的服务。在这样一个新典范中必须有几项基本的组成元素。第一个当然是整个环境，也就是World Wide Web有一个http这样的通讯架构，因为有这样的一个通讯协定，让在网路上传递档案成为一个很简单的事情。在第二个部分，假定一个企业或个人想做这样 Internet上的知识管理的话，他必须首先有“网站爬行系统”。所谓的网站爬行系统就是你告诉软体一个范围，它自己能够把整个范围的网站资料收集回来。

　　这与一般的搜寻引擎的差别是：一般的搜寻引擎顶多只做到全文检索。但它却无法做语意分析，顶多只能找出几个出现最频繁的关键字。而找出来的关键字可能是与整篇文章并没有紧要关系的。而知识库内的语意分析系统是可以确实的分析整篇文章的涵义并产生合理的摘要。

　　另外，在新典范中还有一项重要的组成元素就是“多维资料库系统”。它可以让使用者做多维的查询，例如可以查询某家冰淇淋公司1998年6月到8月某项冰品在高雄市销售点的业绩。类似这样子定义时间、地区、其他关键字的多维度查询方式可以让使用者更准确迅速的找到想要的资讯。

　　另外在未来的知识管理的过程中，也有几个可能会发生的挑战。第一个就是要选择适当的知识主题，并定义适当的知识项目。除此之外呢，必须建立种子网站及权威网站。所谓的权威网站是指被其他许多网站reference到的网站。而种子网站则是指那些连结出许多有价值网站的网站。在这部分呢，如何去辨认种子网站及权威网站是比较困难的部分。另外一项挑战是属与技术层次，例如爬行与语意分析技术的强化、知识项目与语意网的交叉管理以及未来网站所采用的关连式语言 DTD(Document Type Definition)的交换与管理。

　　网际网路上的知识管理，已逐渐形成一种新的典范，个人化、深入化、专业化的网业知识服务将成为一项新的产业。目前这个领域是处於刚起步阶段，我个人觉得未来的潜力与价值性是蛮高的，最重要的课题是如何累积Internet方面的知识成为新的产业知识。