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依如上的分析,状态间的因果链关系具有不确定系统的不确定问题和确定系统的不确定问题。如是随机模糊动态的特性,可用如下方法评价其决策全过程的复杂性。
3.企业动态系统的决策过程的演化
定义:决策是某个阶段状态给定后,从该状态到下一个阶段某个状态的选择,用表示i阶段处于x:时的决策变量。在实际的煤炭企业运行过程中,并不是每个状态都可以演变到下一个阶段的每个状态。
转化与演化在变化程度上有所区别,演化可从整体上描述整个过程的变化结果,而转化从还原上描述阶段间的状态转移。在阶段上,是局部上还原研究的阶段允许决策变量间的转化,可以是单决策,也可以是多决策的转化。
在整体上是一个阶段间的演化过程。这个煤炭企业发展动态过程演化过程可以为线性、离散、跳跃(突变)、非线性、非平衡涨落等形式。在实际的煤炭企业运行的过程中,也有阶段过程不明显的情况。
企业的演化模式可以有两种模式类型,其过程可以分为确定型和非确定型两大类。确定型的演化模式为:煤炭企业系统演化的有限增长模式、稳定平衡模式、周期性变化模式;而非确定性模式为:间隙变换模式、边缘分解模式、分叉变异模式、再生性增长模式及同极态模式。其演化规律和性质可以是不确定系统的不确定性,如随机、模糊、随机模糊,可以确定系统的不确定性,混沌。不管是确定型或非确定型,都存在着发生某种转变的可能性—概率或几率的问题,决策的信息量的多少,充分与不充分的问题,说到底,就是决策信息熵的度量问题。依据其性质,用不同的理论和方法去分析、度量、评价和预测。
所以,企业计划制定是一个面对复杂随机模糊动态系统进行管理决策的过程。它需要详实的有关企业、组织、系统环境、资源、结构与技术、经济、人文等方面的信息量。本文在前人与同仁研究的基础上,结合两类研究的特点,应用多阶段决策的基本理论,侧重内外部随机模糊环境下企业计划与规划合理编制的研究。同时构造了企业系统多阶段随机模糊动态规划的模型和多阶段全状态转移矩阵,提出随机权等概念;并以典型的动态发展与随机模糊企业系统——煤矿企业生产接续计划编制为例,描述动态发展与随机模糊权的应用,用最大可能性通路求解最优的全过程决策序列,进而编制合理与最可能实现的企业系统多阶段全过程生产计划。研究方法上,应用理论方法的综合集成,需应用复杂性理论的熵理论、不确定性研究的随机、模糊理论、决策理论多阶段决策的基本理论等。侧重内外部随机模糊环境下企业计划与规划合理编制的研究,同时构造了企业系统多阶段随机模糊动态规划的模型和多阶段全状态转移矩阵,描述动态发展与随机模糊熵权的应用,用最大可能性通路求解最优的全过程决策序列,进而编制合理与最可能实现的企业系统多阶段全过程计划,并对决策的复杂性进行了评价。同时,结合典型的动态发展与随机模糊的情况,对煤矿企业生产接续计划进行了应变编制。