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对于图11-9所示的零件配置矩阵，对于齿轮而言，我们选择了齿轮的硬度、强度、精度作为需要配置到工艺规划阶段的关键零件特征。
3.4.1工艺方案选择过程的必要性
同零件配置矩阵类似，关键工艺特征也根据关键零件特征和经验来确定，它们是那些为了保证零件满足其需求而在制造过程中必须加以控制的要素。完整的减速器工艺规划矩阵如图11-10所示。从严格的QFD观点出发，工艺规划矩阵应只包含满足以下两个条件的工艺特征(1)它们是工艺过程中的一些关键工艺特征。(2)它们是直接针对工艺规划矩阵的关键零件特征而设置的。但是，在实际应用时，当企业在进行工艺规划时，它们可能希望对整个工艺进行研究，而不局限于上述范围，如图11-10所示。
并不是每个
工艺特征都是可测的。许多工艺特征规范通常是为了保证工艺质量所必须遵循的某一项程序或标准。在减速箱例子中，“检测型”和“存贮型”的工艺步骤就是根据确定的程序或步骤来监控的。在产品规划质量中，每个技术需求都是真正可检测的;在零件配置矩阵中，某些零件特征是直接可测量的，某些则较难测量。在工艺规划矩阵中，大多数工工艺特征将采取特征(Y/N)检查，审核或程序性检验等形式。
一般来说，工艺规划矩阵的分析同零件规划矩阵类似，也应选择需要配置的关键工艺特征。一般根据矩阵中每个工艺特征的重要度和经验来选择应配置到质量控制规划阶段的关键工艺特征。对于大多数工艺过程来说，其工序数和关键工艺特征数不会太多。因此，将所有关键的工艺特征配置到制造规划阶段问题不大。建议QFD小组从工艺规划矩阵中将所有关键的工艺特征转移到质量控制规划阶段问题不大。建议QFD小组从工艺规划矩阵中将所有关键的工艺特征转移到质量控制规划阶段中，因为这不会增加太多的时间，而且不需再选择配置到质量控制规划阶段的关键工艺特征，因所有的关键工艺特征都被转移到了质量控制规划阶段中。
3.5质量控制规划阶段
前几节我们讨论了QFD矩阵在产品规划、零件配置和工艺规划中的应用。在这些配置过程中，前一矩阵的“如何”被转移到一下矩阵中，并成为该矩阵的“什么”。这三个阶段所采用的QFD矩阵其基本组成部分都大致相同，其分析方法也相差不多。而到了质量控制规划(又称制造规划)阶段，情况则大不一样。从目前QFD 在国外的应用实践来看，各个企业在质量控制规划阶段采用的QFD矩阵差别很大，几乎没有形成一个比较规范的格式。出现这种状况其实也是很正常的。每个企业由于其生产产品类型、生产规模、技术力量、设备状况以及其它各种因素的影响，其质量控制方法、体系也就大不一样。我们建议企业在应用QFD矩阵进行质量控制规划时，应结合本厂实际，充分利用本厂在长期的生产实际中所积累的一整套行之有效的制造过程控制方法。图11-11是一种在质量控制规划阶段经常使用的 QFD矩阵样表。当我们在产品规划、零件配置、工艺规划和质量控制规划阶段都使用QFD方法时，最终使得制造领域的信息都起源于顾客的信息。产品制造人员被告知，如果他们遵守操作指令，生产出来的产品应能满足顾客需求，这比传统的遵守操作指令将会生产出满足设计要求的零件这种观念更有意义。
总之，QFD是在市场经济条件下，为满足顾客需求、提高产品质量、赢得市场竞争而形成的一种新的产品开发和质量保证技术。当前正受到各国工业界和学术界的普遍重视，并已成功地应用到产品开发和服务性行业中，它保证将来自顾客和市场的需求，精确地转移到产品开发每个阶段的有关技术需求和措施中去。社会主义市场经济体制的建立，客观上为QFD在国内企业的应用和推广创造了外部环境。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地，企业必须不断地调查和理解顾客需求，并在开发的产品中体现这些需求，从而生产出令顾客满意的产品。
4计算机辅助(QFD)
4.1计算机辅助QFD(CAQFD)的一般结构及主要功能
随着QFD在企业界应用的不断深入，人们逐渐发现QFD应用较复杂，文件量很大，例如美国DEC公司应用QFD矩阵元素达100*100，因此促进人们将计算机技术引入到QFD中，探索计算机辅助QFD(COMPUTER AIDED QFD)方法，以提高应用QFD的效率。计算机是信息贮存、分析、处理以及逻辑推理的重要工具。将计算机技术引入QFD中，就能使用软件开发工具来自动生成文档和进行文档处理，使得文档的维护自动化、计算机化。在QFD应用过程中，计算机与当代数学人工智能技术的结合，不仅能够很快地完成计算任务，例如计算技术需求的绝对重要度、相对重要度、对技术需求进行排序等，而且能够快速完成电子模拟的逻辑推演，使需长时间才能完成的计算工作量，或者需多年才能得到的实践经验总结等，可以在极短的时间内完成，为在QFD过程中有效地选择需要配置的项目和产品设计多种方案的最佳选择提供了现实可能性。目前，计算机辅助 QFD已成为企业应用QFD的客观要求和有效手段。