会员登录
会员注册最近，某大型食品公司的一名主管取消了自己的战略计划——利用现有的内部信息，他无法确定该项目能否获得成功，所以他凭直觉终止了项目。后来，他从有点沮丧的老板那里了解到，外部分析家认为该项目本来能够成功。“我们的数据太多，”该主管抱怨说，“但我永远无法把所有的数据都综合进来，以了解它们之间的联系。”
听起来很熟悉吗?这是现在许多企业都面临的问题：拥有大量数据，但缺乏对数据的洞察力。
多年来，企业需要获取和存储越来越多的数据，这简直成了负担。随着技术的进步，现有信息的类型和来源都发生了爆炸性增长。互联网造就了现在的海量数据——大量的系统数据、文本文件、视频图像、音频……这些数据的可靠性也参差不齐。
信息安全成了一个主要问题，尤其是美国最近发生了2件事(2个大型的数据库不小心让未经授权的人访问了秘密客户信息;另外，一家大银行在数据记录转移过程中丢失数据)之后，对安全的担心和管理上的要求使企业面临的压力不断增加，他们不仅要获取数据，而且要对数据流及其使用进行更为有力的控制。
随着挑战的日益增加，企业在不断努力奋斗——不仅包括数据的获取、存储和管理，还包括有效地利用数据，但这些努力很难在整个企业内得到融合。因为在企业内部，数据往往被分割在不同的部门，而从事数据工作的人员对于数据的意义和用途常常缺乏共识——有时，他们不愿在各部门间分享数据;也有些时候，他们对于数据管理的规章制度并不清楚。
公司与其花钱来改进数据的获取与控制，为什么不努力挖掘该投资的战略价值呢?为达到这一目的，主管们需要有广博的商务智能观点，并想方设法使数据能够更好地支持决策。有些期待取得高绩效的企业已经朝着正确的方向迈出了重要步伐。下面引用的案例分析说明了这些企业所经历的2阶段商务智能流程。
第1阶段：确定战略
该流程的第1阶段采用由上至下的方法来确定信息战略。它分为3个步骤。
统一思想认识：更好的信息意味着什么?
在全公司员工中统一对信息管理的思想认识是出发点。不同部门的人员，尤其是关键员工，必须就信息需求与信息管理面临的问题，甚至关键术语的定义达成共识。
某全球著名的卫生保健产品与服务提供商，同前文提到的大型食品公司的主管一样，该公司的各级经理们长期以来也一直抱怨“糟糕的数据”。为此，公司召集这些主管进行了为期12周的一系列研讨，来确定公司信息质量问题的确切性质。他们重点讨论了这些经理级别的用户为何对公司的数据管理如此不满：是因为数据不完整或不清楚吗?是因为提供信息所用时间过长导致数据不及时吗?是不是所提供的数据形式难以使用?是不是使用这些数据需要复杂的操作
经过研讨，经理们更好地了解了问题所在，从而可能探寻到解决问题的方法。他们还对信息本身有了新认识：它与物质设备一样，也是公司的资产。数据在其生命周期的每个阶段都要消耗运营费用，因为信息的获取、编译、分析、更新和存储(或丢弃)都需要花钱。然而信息只有得到使用时才会创造价值。因此，数据投资是否能够得到丰厚回报取决于既要对数据经济地加以管理，又要使数据能为决策服务。
主管们因此认识到改进信息管理的必要性。为此，公司还为经营部门设立了新的职位——“信息干事”，专门负责统一公司内部各种数据的定义，制定数据使用指南，设定信息技术优先事项，并长期跟踪和报告数据质量情况，从而能够提供及时、可靠的信息帮助主管们制定正确的运营决策。
诊断：我们的机会在哪里?
在公司上下统一对信息管理的思想认识后，公司便可进入诊断步骤：要超越眼前的需求和问题，看到信息所能提供的更好、更长远的机会。
该诊断涉及到一系列问题：什么样的信息可以帮助企业提高运营水平?这些及时的信息将为企业带来什么价值?如何利用信息帮助企业高速、高效运营，并获得新的市场机会?通过这一诊断步骤，企业可以逐步构建自己信息管理的独特战略。