智能决策支持下设备维护RP系统的模型研究 (1)

　　在研究对企业投资项目评估、技术改造、设备管理和决策支持系统等知识的整理、理解、比较和归纳下,突破原有的决策支持系统的模式和方法,即采用方便的模式对企业管理项目进行决策,在企业中的设备管理中的设备维护管理是设备管理的重要内容,是设备综合管理的重要环节。许多企业为此建立了设备管理信息系统,其功能主要是对设备的运行数据进行采集及保存,使设备管理人员从繁琐的事务性工作中摆脱出来,但是不具备对设备的各项数据进行有效的分析与处理能力,更不可能对设备维护方案作出智能决策与评价。同时,对于设备维护中的各项资源并未做出合理的计划。为此,本文根据MRP原理提出的基于智能决策支持(IDS)的设备维护需求计划(RP)系统,充分利用企业已有的设备管理信息系统中大量的有关设备维护信息,运用智能决策和专家系统,根据企业维护资源,提出优化后的维护方案,同时,也能解决设备维护计划、设备维护资源需求计划及生产作业计划等之间的冲突问题。

　　一、智能决策支持系统概述

　　决策支持系统是辅助决策者对“半结构化问题和非结构化问题”进行决策的人机交互系统,并不是代替管理者进行决策的系统,这就意味着决策分析不能完全用一种事先定义好的算法、程序或模型来机械地处理,不能完全依靠计算机系统做全部工作,它需要人机的交互作用,只能辅助而不是代替高层管理人员进行决策活动。

　　智能决策支持——IDS (Intelligent Decision Support),是在以数学模型和定量分析方法为基础的决策支持(DS)上集成了以定性处理为特征的人工智能(AI)和专家系统而形成良好的IDS各组成部分有机地结合起来的体系结构

　　二、系统处理逻辑

　　基于IDS的设备维护RP系统的处理逻辑是将设备当前状态数据与其正常状态数据进行比较,如果超出偏差,则在IDS的支持下选择方案。方案产生后结合设备资源库中的资源制定设备维护需求计划。再由维护需求计划、生产情况生成维护能力计划。通过对维护能力计划与生产作业计划进行平衡,调整维护需求计划甚至方案。设备维护工单由平衡能力后的维护计划产生,其后为每张工单制定设备维护资源计划。通过此闭环处理逻辑,基本上解决了设备维护计划、设备维护资源需求计划及生产作业计划等之间的冲突问题。

　　三、设备维护IDS的体系结构

　　IDS利用AI在定性分析和不确定推理上的优势,比传统的DS更有效地支持决策过程中对半结构化和非结构化问题的求解。在本系统模型中,充分利用了IDS这一优势,使设备维护方案优化中的非结构化问题得到了很好的解决。设备维护IDS体系结构如下图:

[1] [2] [3] [4] 下一页