智能决策支持下设备维护RP系统的模型研究 (1)

　　根据设备维护特点,在本模型中,采用了基于实例的框架知识表示法,每个框架包括槽和面,槽表示对象的一个属性集,有面和子槽构成,面表示有关某个属性的知识或过程。实例的数学模型可以用以下公式表示:

　　Case(F,P)=Case[(f1,f2,f3,…,fn),(p1,p2,p3,…pn)]

　　其中,F=(f1,f2,f3,…,fn)为实例的特征集,P=(p1,p2,p3,…pn)是实例的特征集参数。F和P之间存在着一定的映射关系。

　　五、智能决策支持系统模型特点

　　智能决策支持系统模型具有以下特点:

　　1.将物料需求计划(MRP)的思想用于设备维护管理中,充分体现了现代管理思想;

　　2.将智能决策支持与设备维护需求计划结合起来,对设备维护进行智能决策,使设备维护方案得到优化;

　　3.为用户提供与待处理问题相匹配的模型及专家经验,便于用户做出决策;

　　4.提供了对各种历史数据进行分析和复用的能力;

　　六、结论

　　根据MRP的思想建立起来的设备维护需求计划是管理思想的创新,同时将人工智能技术应用到该系统中,是对该系统的进一步完善与提高。基于IDS的设备维护RP能够很好的为用户提供、评价和完善设备维护方案,为企业在保证成本最低、效益最优的前提下,获得最佳市场竞争力。但是该系统对于模型库中模型的建立、推理过程中模型的识别、选择还有待于进一步的完善。设备维护管理将朝着充分利用企业内外资源、利用与虚拟企业、ERP思想相结合基于网络技术的远程故障诊断的社会化维修方向发展。

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