SPSS统计软件在质量管理中的应用 (1)

　　质量信息数据集就是SPSS针对各类质量信息、数据所建立的数据集合，SPSS利用质量信息数据集对其进行统计分析。质量信息数据的收集在这里是指将生产、检验等过程中所得到的质量数据在SPSS软件中建立质量数据集;对于获得的不是数据性的信息，要进行数据化处理，转化为可以统计分析的数据，进而建立数据集。对于所建立数据集的简单管理包括数据、单元格的查找，观测量的分类排序，数据文件的分类汇总和数据的选择等。质量信息数据集如何建以及数据集的简单管理，其操作步骤与一般数据的SPSS数据集的建立相同，可查阅专门的SPSS软件教材。

　　3. 质量数据的统计描述

　　要对质量数据做好统计分析，首先要对这些数据进行描述性统计分析。SPSS统计软件对质量信息的描述统计分析功能主要集中在 Descriptive Statistics菜单中，主要包括建立质量数据频率表，质量数据的一般性统计描述、探索性分析和交叉统计等，下面对质量信息应用较多的数据频率表和一般性统计描述进行举例讲述。

　　3.1 建立质量数据频率表

　　SPSS统计软件建立数据频率表由“Analyze”菜单中“Descriptive Statistics”的“Frequencies…”项来完成。例如，图1所示数据集是对某地区的五类产品的质量顾客满意度调查后，对调查者所从业岗位信息的统计数据集。其中，变量“产品类”的变量值“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分别表示家电类、轻工类、食品类、纺织品和生产资料类产品;变量 “调查者”的变量值“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分别表示机关或事业单位、企业、军人、农民和其他，这些信息的数据化均在定义变量时的标签中注明。具体操作如下：

　　图1 “产品类—调查者”数据集

　　打开“Analyze”菜单，选择“Descriptive Statistics”中的“Frequencies…”项，弹出“Frequencies”对话框，将两个变量选入“Variable(s)”框内。单击“Statistics”按钮。可以弹出“Frequencies：Statistics”对话框，其中，Percentile Values“复选框组定义了需要输出的百分位数;“Central tendency”复选框组主要用来定义描述集中趋势的一组指标：均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总合(Sum); “Dispersion”复选框组用于定义标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距(Range)等描述离散趋势的一组指标;“Distribution”复选框组用于定义描述分布特征的两个指标：偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)。点击 “Statistics”对话框中的“Charts”按钮可以选择是否在输出结果中输出所要求的辅助图形，例如条形图、直方图等，本例选择饼图(Pie chart)。点击“Statistics”对话框中的“Format”按钮可以定义输出频数表的格式。最后，点击“OK”，可以得到如表1的频率表和图 2的频率饼图。

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