SPSS统计软件在质量管理中的应用 (1)

　　控制图可以帮助人们区分所寻找的与过程有关的质量问题是系统原因造成的还是偶然因素造成的，因此，控制图在质量管理中有着广泛地的应用。下面以实例介绍SPSS软件如何绘制质量控制图。

　　例：某化学用品厂生产一种产品，每件产品需要反应试剂至少为1克，但是不能超过50克。为了控制生产过程，准备用控制图对生产过程进行监控，步骤如下：

　　第一步：建立数据文件。经确定，本例应用平均值—极差控制图，每5个观测值作为一组，如图4所示。

　　第二步：点击Graph菜单中的“control”项，弹出“Control Charts”对话框。其中“X-Bar,R,s”表示均值、极差、标准差控制图;“Individuals Moving”表示单值、移动极差控制图;“p,np”表示不合格率、不合格数控制图;“c,u”表示缺陷数、单位缺陷数控制图。在此，选择“X- Bar,R,s”。并选择数据组织方式为“Cases are units”表示观测量分类模式。

　　第三步：单击“Define”按钮，将弹出“X-Bar,R,s：Cases Are Units”对话框，其中，“Process Measurement”框用于选择工序变量，也就是待分析变量;“Subgroups Defined by”用于选择分组变量;“X-Bar and range”表示绘制平均值—极差控制图;“X-Bar and standard deviation”表示要绘制均值—标准差控制图。在此将变量“重量”选入“Process Measurement”;将变量“组号”选入“Subgroups Defined by”;选择“X-Bar and range”，即平均值—极差控制图。

　　第四步：单击“Options”按钮，打开“X-Bar,R,s：Options”对话框，其中，“Number of Sigmas”表示用于选择上、下控制线的距离为标准差的多少倍，在此填入“3”; “Minimum subgroup size”为每组的最小样本容量，在此填入“5”;“Display subgroups defined by missing values”表示显示缺失值的组，在此不选择，点击“Continue”。“Statistics…”对话框中“Specification Limits”框用于设置上、下参考线，用以比较数据，在此可以分别填入“45”和“25”。

　　最后，点击“OK”，即可以绘出所要求的控制图，结果如图5和图6所示。

　　通过此控制图就可以看到均值、极差上下控制线以及平均值，还可以看到在25和45参考线以外的组号，并且通过分析，可以知道两张控制图无任何异常，说明生产过程是正常的，是受控的。

　　5. 质量管理的设计实验

　　正交实验设计在提高产品质量水平、新工艺的开发和优化等过程中有重要的应用。本文用一个实例介绍SPSS统计软件对正交实验设计的数据分析过程。

　　某轴承厂生产的轴承内套圈硬度不均匀，热处理淬火QC小组决定通过正交实验来优选淬火工艺参数，提高内套圈硬度均匀的合格率。经过分析，确定 “淬火加热温度”、“淬火加热保温时间”、“回火加热温度”和“回火保温时间”为造成硬度不均匀的主要原因。根据以往经验，对四个因素各取三个水平：淬火加热温度分别为：835、845、855摄氏度;淬火加热保温时间分别为：20、15、10分钟;回火温度为：160、170、180摄氏度;回火保温时间为：2、2.5、3小时。

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