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第一步，建立spss的数据集文件如图7。
第二步，分析过程如下：
①单击Analyze菜单，选择General Linear Models项。从中打开多因子方差分析“U
nivariate”对话框，见图8。将变量“合格率”选入“Dependent Variable”框，将其它变量选入“Fixed Factor(s)”。
②点击“Options…”按钮，打开“Univariate：Options”对话框，将四个变量分别依次选入“Display means for”框内，点击“continue”。
③点击“Model…”按钮，打开“Univariate：Model”对话框，选择“custom”，将四个变量分别依次选入“Model”框内，点击“continue”。
④点击“OK”，统计分析结果如图12、13、14所示。由结果中的“Test of Between_Subjects Effects”表可以知道，在α=0.05的显著性水平下，“淬火加热温度”和“回火保温时间”对实验结果的影响是显著的，可以优先采用它们的最好水平。适当的考虑多方面的因素，我们就可以得到一个最佳的工作方式组合。由表4的“Estimated Marginal Means”单因素统计量表中“Type III Sum of squares”列的数据可以看出：淬火加热温度是最重要的因素，其次依次分别是回火保温、淬火保温和回火温度;通过对表5中“Mean”列的数据比较，可知我们应该选择每个因素的最佳水平分别为：淬火加热温度选择水平3，即855摄氏度;回火保温时间选择水平1，即2小时;淬火加热保温时间选择水平1，即20分钟;回火温度选择水平2，即170摄氏度。
另外，点击“Univariate”中对话框其它按钮以及在“Univariate：Options”对话框和“Univariate：Model”对话框内，均可以设置更多统计分析要求。
6.样本信息的参数检验
在实际的生产、检验过程中，并不是对全部产品的特性进行测量，而是借助对所选择样本产品特性的测量，对样本所在的整体进行假设检验，以确定整批产品的合格与否，从而做出决策。SPSS软件的参数检验，主要是要通过相伴概率值与显著性水平的比较，来决定拒绝还是接受原假设。在此，我们以最常用的t 检验来说明SPSS在参数检验中的应用。