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7 支持工具和技术
在质量改进项目和活动中，以实际情况和数据的分析为基础进行决策是很重要的，正确地运用为此目的而开发的工具和技术有助于质量改进项目和活动的成功。
7.1适用于数字数据的工具
质量改进的决策应尽可能地以数字数据为依据。应使用适宜的统计技术，对数字数据中所反映的差异、趋势和变化进行分析。
7.2适用于非数据数据的工具
某些质量改进的决策建立在非数字数据的基础上，这类数据在营销、研究和开发以及管理者决策中起重要作用。应运用适当的工具正确处理这类数据，使其转化成可供决策用的信息。
7.3工具和技术的应用培训
组织的所有成员都应接受工具和技术和应用培训，以改进其工作过程。脱离应用的培训是很少奏效的。本标准附录A中阐述了已被广泛使用的某些工具和技术。表11—5列出了这些工具和技术及其在质量改进中的应用。在特定的应用场合，可使用其他的工具或技术。
序号 工具和技术 应用
A1 调查表 系统地收集数据，以获取对事实的明确认识
适用于非数字数据的工具和技术
A2 分层图 将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法按组归类
A3 水平对比法 把一个过程与那些公认的占领先地位的过程进行对比，以识别质量改进的机会
A4 头脑风暴法 识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会
A5 因果图 分析和表达因果关系
通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决
A6 流程图 描述现有的过程
设计新过程
A7 树图 表示某一主题与其组成要求之间的关系
适用于数字数据的工具和技术
A8
控制图 诊断：评估过程的稳定性
控制：决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原有状态。
确认：确认某一过程的改进
A9
直方图 显示数据波动的形态
直观地传达有关过程情况的信息。
决定有何处集中力量进行改进